AI-
readiness
Mapujemy procesy i stack IT, znajdujemy duplikaty, ręczne mikro-zadania, miejsca pod automatyzację i sensowne wstrzyknięcie AI. Bez fajerwerków „wszędzie ChatGPT" — z konkretnym ROI per use case.
Co dostajesz
Konkretną listę „gdzie AI ma sens" z estymacją ROI i roadmapą wdrożeń. Bez „AI wszędzie".
Mapa procesów do automatyzacji
Identyfikujemy 20-50 procesów w organizacji, oznaczamy które warto automatyzować i czym (AI / no-code / RPA / nic).
Lista use case'ów AI z rankingiem
Ranking po impact × łatwość × ROI. Top 5-10 use case'ów z konkretnym uzasadnieniem.
Estymacja ROI per use case
Oszczędność godzin pracy, koszt modelu, ryzyka, czas wdrożenia. Czarno na białym: czy się opłaca.
Roadmap + quick-winy w 30 dni
Plan wdrożeń (PoC → MVP → production) z budżetami. Plus 1-3 quick-winy do wdrożenia w 30 dni (np. RAG nad FAQ).
Proces krok po kroku
Use case'y, które rozważamy
RAG nad dokumentacją
FAQ, regulaminy, baza wiedzy → wewnętrzny asystent „zapytaj". Często 30-50% support tickets można obsłużyć asystentem.
Klasyfikacja / kategoryzacja
Tickety, leady, faktury, recenzje, emaile — AI rozumie kontekst i nadaje kategorie / priorytety / routing.
Ekstrakcja danych z dokumentów
Faktury PDF, umowy, formularze → strukturalne dane do ERP/CRM. Bez ręcznego przepisywania.
Asystenci dla zespołu
Sales asystent (brief o kliencie, follow-up), support asystent (sugestie odpowiedzi), HR asystent (pre-screening CV).
Najczęstsze pytania
Czy musimy mieć doświadczenie z AI żeby zacząć?
Nie. Audyt AI-readiness jest właśnie dla firm bez doświadczenia. Tłumaczymy jak działają modele, gdzie mają sens, gdzie nie. Wszystko po polsku, bez technical jargon dla decydentów.
Jak mierzymy ROI?
Per use case: szacujemy oszczędność godzin (np. „support traci 20h/tydzień na ticketach, których RAG by załatwił 60%"), liczymy koszt modelu (per request), porównujemy z kosztem implementacji. Wszystko w PLN/tydzień + payback period.
Co jeśli okaże się że AI nie ma sensu?
Też cenny output. Zapisujemy „dlaczego nie" — często alternatywy (no-code automation, lepszy SaaS, proces manualny) są tańsze i szybsze niż AI. Audyt płaci się sam unikając błędnych wdrożeń.
Ile to kosztuje?
Mała organizacja (do 20 osób): 8-15 tys. PLN. Średnia (50-200 osób): 15-30 tys. PLN. Duża (200+): 30-60 tys. PLN. Cena obejmuje wywiady, analizę, raport, warsztat findings.
Powiązane usługi
„Gdzie
wstrzyknąć AI
w mojej firmie?"
30-minutowa rozmowa: opowiesz o firmie, pokażemy które obszary najczęściej mają sens, zaproponujemy zakres audytu.