AI dla developerów
Warsztat dla zespołów programistycznych. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, AI w code review, prompt engineering dla devów, agenty w workflow CI/CD. Pokazujemy gdzie AI faktycznie przyspiesza, a gdzie spowalnia.
Program warsztatu
8 godzin podzielonych na 5 modułów — 60% to live-coding z AI, 40% to omówienie pułapek i best practices.
Co dostajesz
Konfiguracje dla zespołu
Gotowe settings dla Copilot/Cursor/Claude Code dopasowane pod Wasz stack. `.cursorrules`, `CLAUDE.md`, custom commands.
Bibliotekę promptów developerskich
Szablony dla typowych zadań: refactor, testy jednostkowe, debugging, dokumentacja, migracje, security review.
Wytyczne dla zespołu
1-stronicowy dokument: co commituje człowiek, co AI, jak oznaczać AI-generated kod, jak robić review AI-generated PR.
Follow-up po 30 dniach
Sesja 1h: co działa, co nie, gdzie zespół utknął. Dostosowanie konfiguracji do realnych use case'ów które się pojawiły.
Dla kogo
Zespoły mid-senior
Devs z 3+ latami doświadczenia którzy chcą wycisnąć więcej z AI niż autocompletion. Bez koniecznosci ML background.
Tech leadowie
Ci, którzy ustawiają standardy dla zespołu — jak integrować AI w workflow, code review, CI/CD bez chaosu.
Zespoły z legacy
Pracujesz nad starym kodem? AI w refactorach i analizie kodu którego nikt już nie pamięta — to game-changer.
Solo devs / małe zespoły
Wersja indywidualna — 1-on-1 lub mała grupa do 4 osób. Skoncentrowana na Waszym konkretnym stacku.
Najczęstsze pytania
Czy uczestnicy muszą znać AI tools wcześniej?
Nie wymagamy doświadczenia z AI, ale wymagamy biegłości w kodowaniu (mid+ poziom). Pierwsza godzina wprowadza wszystkie narzędzia od zera — ale tempo jest dla devów, nie dla początkujących.
Z którego AI tooling korzystamy?
Najczęściej: Claude Code (Anthropic — code-first, terminal-based), Cursor (najlepszy IDE z AI), Copilot (najpopularniejszy, w VS Code). Pokazujemy też alternatywy (Continue.dev open-source, Cody, Aider) — żebyście wiedzieli co wybrać pod swój budżet.
Czy używamy realnego kodu firmy?
Tak — to istotna część warsztatu. Najlepiej: read-only repo z waszym kodem (lub sandbox z fragmentem). Pracujemy nad realnymi refactorami, dodawaniem testów, debugowaniem. To pokazuje uczestnikom AI w kontekście ich codziennej pracy.
Co z bezpieczeństwem kodu wysyłanego do AI?
Cursor/Copilot/Claude Code mają enterprise plany z opt-out trainingu i SOC2. Pokazujemy konfigurację dla wrażliwych projektów (no-fly-zones w plikach, środowiska, sekrety). Self-hosted opcje (Continue + Ollama) dla maksymalnej kontroli.
Powiązane szkolenia i usługi
Twój zespół
traci czas na
rzeczach które
AI zrobi w 5 minut?
30-minutowa rozmowa: opowiesz nam o stacku i zespole, dobierzemy zakres warsztatu.