Oprogramowanie
dedykowane

Wewnętrzne systemy operacyjne, panele dla zespołów, SaaS-y, dashboardy decyzyjne, ERP-y na miarę. Stack dobierany pod problem, nie pod modę. Od MVP w 6 tygodni do production-grade z SLA.

Czas trwania2-12 miesięcy
WycenaFixed lub T&M z capem
StackTS/Python/Go + Postgres
Dla kogoProcesy ≠ pudełka

Co dostajesz

Działający system, dokumentacja, monitoring, opcja maintenance. Nie tylko kod „na walizce".

01

Architektura + ADR-y

Diagramy systemu, dokumentacja decyzji architektonicznych (architecture decision records), uzasadnienie wyboru stacku.

02

MVP w 6-12 tygodni

Działający, testowany system z core funkcjonalnością. Wdrożony na production, gotowy do user acceptance testing.

03

CI/CD + monitoring + alerting

Pełen pipeline DevOps: automatyczne deployment, testy, monitoring (Grafana/Sentry), alerty na Slack/email.

04

Dokumentacja + onboarding

Techniczna dokumentacja kodu i API, runbooki dla operacji, onboarding zespołu klienta (developerów lub adminów).

05

Hosting i deployment

Setup hostingu (AWS/GCP/Hetzner/własna infra), domena, SSL, backups, disaster recovery plan.

06

Maintenance lub handover

Wybór: dalsze maintenance z naszej strony (SLA, support) albo przekazanie kodu Waszemu zespołowi z warsztatem.

Proces krok po kroku

01
Discovery + roadmap (2-4 tyg)
Jeśli nie mamy analizy przedwdrożeniowej — robimy ją na start. Z roadmapy bierzemy MVP scope.
02
Design system + prototyp (2-3 tyg)
Figma design, prototyp klikalny, walidacja z użytkownikami. Po akceptacji — freezeujemy design.
03
Development w sprintach (6-30 tyg)
2-tygodniowe sprinty, demo co sprint, możliwość zmian w roadmapie. Build → test → deploy → review.
04
UAT + go-live (1-2 tyg)
User acceptance testing po Waszej stronie, ostatnie poprawki, deployment na production, monitoring początku.
05
Maintenance lub handover
Decyzja: zostajemy w maintenance (SLA, hot-fixes, dalsze features) lub przekazujemy kod Waszemu zespołowi.

Kiedy ma sens

Scenariusz 01

Gotowe SaaS-y już nie wystarczają

Próbowaliście Jirę, Notion, Airtable — żadne nie pasuje do Waszego procesu. Trzeba zbudować.

Scenariusz 02

Skala wyrosła z Excela

Wewnętrzny proces zarządzany w Excelu / Google Sheets ma 10+ użytkowników, błędy się mnożą, czas na system.

Scenariusz 03

Customowy SaaS / produkt

Budujecie własny SaaS — chcecie 100% kontroli nad funkcjonalnością, kosztem podpisu, możliwością pivotu.

Scenariusz 04

Differentiator vs konkurencja

Tam, gdzie wszyscy mają to samo SaaS — chcecie być lepsi technicznie, szybsi, lepiej zintegrowani z waszym workflow.

Najczęstsze pytania

Czy kod będzie nasz?

Tak. 100% IP przechodzi na Was po zakończeniu projektu. Repozytorium w Waszej organizacji (GitHub/GitLab), dokumentacja, hasła — wszystko Wasze. My zostajemy z dostępem tylko jeśli macie z nami SLA na maintenance.

Jaki stack?

Default: TypeScript (React/Vue + Node) lub Python (FastAPI/Django) + PostgreSQL. Dla AI: Python. Dla performance: Go. Dla mobile: React Native. Stack dobieramy pod problem — czasem boring (Postgres + Rails wystarczy), czasem nowy (Bun + Hono).

Czy macie zespół in-house czy podwykonawców?

In-house. Backend, frontend, DevOps, design, AI — wszyscy nasi, na umowie B2B/UoP. Brak żonglowania subcontractorami, brak utraconych godzin w komunikacji między nimi.

Ile to kosztuje?

Po analizie przedwdrożeniowej dajemy fixed-price. Typowe MVP: kilkadziesiąt do kilkuset tysięcy złotych. Dłuższy projekt (ERP, SaaS) — kilkaset tysięcy do miliona+. Wszystko zależy od scope'u.

Pudełka
się skończyły?
Zbudujmy customowe.

30-minutowa rozmowa — opowiesz nam co próbowałeś, dlaczego nie działa, czego potrzebujesz. Wrócimy z propozycją podejścia.